Νέα συσκευή ανιχνεύει νόθευση χρησιμοποιώντας φασματοσκοπία φθορισμού

Χρησιμοποιώντας δίοδοι λέιζερ και αλγόριθμους, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Complutense της Μαδρίτης (CUM) και το Ινστιτούτο Scintillon έχουν σχεδιάσει έναν αισθητήρα που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πλαστών επισημασμένων μπουκαλιών ελαιολάδου.

"Η τεχνολογία βασίζεται στη φασματοσκοπία φθορισμού », είπε ο John Cancilla, postdoc στο Ινστιτούτο Scintillon που συνεργάστηκε στο έργο. Olive Oil Times. ​"Μετά την ακτινοβόληση των δειγμάτων ελαιολάδου με τη δίοδο λέιζερ, συλλέγονται φάσματα εκπομπής. "

Αυτές οι εκπομπές, οι οποίες εκπέμπονται από τα μόρια του ελαιολάδου αφού έχουν διεγερθεί από τη δίοδο λέιζερ, είναι μοναδικές και αντανακλούν τις διαφορετικές συγκεντρώσεις των χρωστικών που συνθέτουν κάθε ένα από τα μόρια. Τα νοθευμένα έλαια έχουν διαφορετικά φάσματα εκπομπών από τα καθαρά εξαιρετικά παρθένα ελαιόλαδα.

Οι ερευνητές πραγματοποίησαν τη μελέτη συνδυάζοντας τρία έξτρα παρθένα ελαιόλαδα ΠΟΠ με ελαιόλαδα που έληξαν. Εκατοντάδες πενήντα τέσσερα μίγματα που περιείχαν μεταξύ ενός τοις εκατό και 17 τοις εκατό του αγνό παρθένου ελαιόλαδου με καθαρό PDO μετρήθηκαν έπειτα μαζί με τα καθαρά δείγματα.

Αφού συλλέχθηκαν τα φάσματα εκπομπής, αναλύθηκαν με τους αλγορίθμους. Μόλις αναλυθούν τα δεδομένα, οι ερευνητές θα μπορούσαν να διαφοροποιήσουν τα μήκη κύματος που εκπέμπονται από τα τρία δείγματα του έξτρα παρθένου ελαιολάδου ΠΟΠ τόσο το ένα από το άλλο, όσο και τα δείγματα ελαιολάδου 154.

"Μέσω της ανάλυσης και της μοντελοποίησης δεδομένων, φτάνουμε στα μαθηματικά εργαλεία που μπορούν να διακρίνουν, στην περίπτωση αυτή, καθαρό φρέσκο ​​έξτρα παρθένο ελαιόλαδο από δείγματα που αναμιγνύονται με παλαιό ελαιόλαδο ", δήλωσε ο Cancilla, ο οποίος εργάστηκε στους αλγόριθμους για το έργο.

Σε ένα τυφλό τεστ, οι ερευνητές μπόρεσαν επίσης να προσδιορίσουν πόση προσθήκη είχε προσβληθεί στα ελαιόλαδα ΠΟΠ σε ένα μικρό περιθώριο σφάλματος.

"Από τα αποτελέσματα αυτής της διεξοδικής διαδικασίας επικύρωσης μπορεί να φανεί ότι ένα εργαλείο που βασίζεται σε έξυπνα ANN [οι αλγόριθμοι] έχει αναπτυχθεί και βελτιστοποιηθεί ώστε να είναι σε θέση να διακρίνει μεταξύ διαφορετικών παρθένων ελαιολάδων ΠΟΠ καθώς και να ποσοτικοποιήσει την ποσότητα των παλαιών επιπλέον παρθένα ελαιόλαδα με τα οποία έχουν αναμειχθεί », έγραψε στην έκθεση ο José S Torrecilla, ανώτερος λέκτορας στο CUM που εργάστηκε για το έργο.

Σύμφωνα με την Torrecilla, ο αισθητήρας προσφέρει μια άνευ προηγουμένου ευκαιρία για τους παραγωγούς ελαιολάδου να προστατεύσουν την αξία του προϊόντος τους και για τους λιανοπωλητές να διασφαλίσουν ότι αυτό που αγοράζουν είναι αυθεντικό.

"Ο συνδυασμός μιας διόδου λέιζερ και μιας γνωστικής μοντελοποίησης οδηγεί σε ένα γρήγορο και οικονομικά αποδοτικό εργαλείο ικανό να πιστοποιήσει τις ετικέτες ΠΟΠ επιπλέον παρθένων ελαιολάδων και να εκτιμήσει την ποσότητα πιθανών παραγόντων νόθευσης όπως ελαιόλαδο από παλιές συγκομιδές », έγραψε στην έκθεση , που πρόκειται να δημοσιευτεί στο επερχόμενο τεύχος του Talanta.

Οι αισθητήρες κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας εκτυπωτές 3D και μπορούν να αναπαραχθούν με χαμηλό κόστος, καθιστώντας τους προσιτούς για τους περισσότερους εμπορικούς παραγωγούς.

"Άλλα σαφή πλεονεκτήματα του εργαλείου μας περιλαμβάνουν τη δυνατότητα διεξαγωγής επιτόπιων αναλύσεων, επειδή ο εξοπλισμός έχει το μέγεθος ενός χαρτοφύλακα και, ως εκ τούτου, φορητός, και παράγει αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο », δήλωσε ο Torrecilla.

"Η τεχνική αυτή είναι διαθέσιμη για χρήση ανά πάσα στιγμή και απαιτεί μόνο λάδια πριν από τη συσκευασία για έλεγχο ποιότητας ή μετά τη συσκευασία για την ανίχνευση δόλιων εμπορικών σημάτων και / ή παραγωγών ", πρόσθεσε.

Οι αισθητήρες δεν έχουν ακόμη χρησιμοποιηθεί εμπορικά, ενώ το πρωτότυπο δοκιμάζεται ακόμη στην Ισπανία. Ωστόσο, υπάρχει αισιοδοξία μεταξύ των ερευνητών ότι ο αισθητήρας σύντομα θα είναι έτοιμος για εμπορική χρήση.

• Ταλάντα


• Ενδιαφέρουσα Μηχανική