Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για ελαιοκαλλιεργητές θα βελτιώσει τις αποδόσεις, θα μειώσει το κόστος, λένε οι ερευνητές

Ερευνητές στην Ανδαλουσία λένε ότι αναπτύσσουν ένα νέο εργαλείο που θα επιτρέψει στους αγρότες να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να καθορίσουν πότε οι ελιές τους είναι έτοιμες για συγκομιδή.

Η Citoliva, μια μη κερδοσκοπική εταιρεία που ερευνά την τεχνολογία ελαιολάδου, είπε ότι το μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις αποδόσεις και να μειώσει κόστος παραγωγής. Εκτιμούν ότι θα είναι έτοιμο για εμπορική χρήση σε δύο χρόνια.

Μαζί με το Υπουργείο Βιομηχανίας, Εμπορίου και Τουρισμού της Ισπανίας και τους τέσσερις εταίρους του ιδιωτικού τομέα της Citoliva που εργάζονται στο έργο, ο οργανισμός πιστεύει ότι η νέα τεχνολογία θα επιτρέψει στους αγρότες να προβλέψουν τη στιγμή της μέγιστης συσσώρευσης πετρελαίου χωρίς επαναλαμβανόμενα ταξίδια στα άλση.

Οι ερευνητές πρόσθεσαν ότι αυτό θα μειώσει τον χρόνο που δαπανάται για αναλύσεις πληροφοριών και το κόστος της συγκομιδής, επιτρέποντας ταυτόχρονα πιο ακριβείς εκτιμήσεις παραγωγής.

"Το εργαλείο βρίσκεται επί του παρόντος σε ερευνητική φάση. Η ιδέα είναι ότι λειτουργεί με έναν συνδυασμό δεδομένων που παρέχονται από δορυφορικές εικόνες και αισθητήρες εδάφους και ο αγρότης θα μπορούσε να το διαχειριστεί από την κινητή συσκευή του», είπε η Carmen Capiscol, επικεφαλής έρευνας, ανάπτυξης και καινοτομίας στη Citoliva. Olive Oil Times.

Το προγνωστικό μοντέλο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί φαινολογικά δεδομένα σχετικά με την ανθοφορία και την ωρίμανση της ελιάς, δεδομένα σχετικά με το κλίμα, τις ποικιλίες ελιάς και την ανάπτυξη του λίπους μέσα στον καρπό για να καθορίσει τη βέλτιστη στιγμή συγκομιδής.

Ο Capiscol είπε ότι το έργο βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο και οι ερευνητές δεν έχουν ακόμη καθορίσει το κόστος εγκατάστασης των απαραίτητων αισθητήρων ή χρήσης της κινητής συσκευής για τους αγρότες.

"Η χρηστικότητα της εφαρμογής είναι κάτι που δεν έχει ακόμη εντοπιστεί», πρόσθεσε. ​"Εργαζόμαστε για να τελειοποιήσουμε το μοντέλο».

Ενώ η Citoliva και οι συνεργάτες της εξακολουθούν να εργάζονται για να προσδιορίσουν ποιον ακριβώς θα εξυπηρετεί καλύτερα η συσκευή, η Capiscol είπε ότι η ιδέα ήταν να δημιουργηθεί μια επεκτάσιμη λύση από την οποία θα μπορούσαν να επωφεληθούν όλοι οι αγρότες στη συνέχεια.

"Οι πιθανοί χρήστες δεν έχουν ακόμη καθοριστεί, αλλά είναι πιθανό η προσέγγιση να γίνει με γνώμονα τους συνεταιρισμούς απευθείας για συμβουλές μελών και όχι τον μεμονωμένο παραγωγό», είπε. ​"Σε κάθε περίπτωση, η ιδέα είναι ότι είναι, φυσικά, οικονομικά προσιτό ώστε να επεκταθεί η χρήση του στον κλάδο».

Ανεξάρτητα από το κόστος και την ευκολία ή τη δυσκολία χρήσης, η Capsicol πιστεύει ότι το εργαλείο θα βοηθήσει τους ελαιοκαλλιεργητές να εντοπίσουν την καλύτερη στιγμή για τη συγκομιδή.

Αυτό μπορεί να γίνει ακόμη πιο σημαντικό καθώς η αλλαγή των κλιματικών προτύπων στην Ανδαλουσία και σε όλη τη λεκάνη της Μεσογείου μετατοπίζει ευρύτερα ορισμένες από τις βασικές στιγμές της ανάπτυξης της ελιάς.

"Στη Citoliva, δεσμευόμαστε για την ποιότητα του ελαιολάδου και συμβουλεύουμε τους παραγωγούς για αυτό», δήλωσε ο Capiscol. ​"Ένα από τα κρίσιμα σημεία είναι η στιγμή της συγκομιδής του καρπού, για την οποία είναι απαραίτητη η περιοδική παρακολούθηση στο χωράφι, η εργαστηριακή ανάλυση ακόμη και η εξαγωγή λαδιού με το Abencor».

"Παρ' όλα αυτά, είναι δύσκολο να γνωρίζουμε εκ των προτέρων πότε θα είναι η καταλληλότερη στιγμή για τη συγκομιδή, κάτι που δυσκολεύει τον προγραμματισμό», πρόσθεσε. ​"Πιστεύουμε ότι το να μπορούμε να γνωρίζουμε τη βέλτιστη στιγμή με μεγαλύτερη ακρίβεια και περισσότερο εκ των προτέρων θα μπορούσε να είναι σημαντικό για την εξοικονόμηση πόρων και, κυρίως, για να μπορούμε να κάνουμε καλύτερο σχεδιασμό συγκομιδής.»

Η εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ελαιολάδου γίνεται όλο και πιο σημαντική.

Ενώ τεχνολογίες όπως το ChatGPT έχουν κατακτήσει τα πρωτοσέλιδα, αυτός ο τύπος AI έχει περιορισμένη χρήση για τους αγρότες.

Αντίθετα, οι ερευνητές χρησιμοποιούν επίσης AI για τον προσδιορισμό της προέλευσης του ελαιολάδου, το οποίο υποστηρίζουν ότι θα βελτιώσει την ιχνηλασιμότητα και τη διαφάνεια στον τομέα, ενώ θα κάνει πιο δύσκολη τη διάπραξη της απάτης.