Η Ισπανία δοκιμάζει την τεχνητή νοημοσύνη για να διαχειριστεί τη μύγα

Περίληψη

Το υπουργείο Γεωργίας της Ισπανίας χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για δεύτερη χρονιά για να προβλέψει την εξέλιξη της μύγας της ελιάς αναλύοντας δεδομένα που συλλέγονται από το Δίκτυο Προστασίας Φυτών και Πληροφοριών της Ανδαλουσίας. Ο στόχος είναι να βοηθηθούν οι ελαιοκαλλιεργητές να διαχειριστούν το παράσιτο πιο αποτελεσματικά, να βελτιώσουν την παραγωγή, να μειώσουν τη χρήση φυτοφαρμάκων και τελικά να αποτρέψουν τη σοβαρή ζημιά που μπορεί να προκαλέσει στις καλλιέργειες.

Για δεύτερη συνεχόμενη χρονιά, το Υπουργείο Γεωργίας της Ισπανίας ξεκίνησε ένα πιλοτικό πείραμα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει την εξέλιξη του oζωντανή μύγα.

Το πείραμα χρησιμοποιεί δεδομένα που συλλέγονται στη μύγα της ελιάς από το Ανδαλουσιανό Δίκτυο Φυτοπροστασίας και Πληροφοριών (RAIF), ένα έργο του Υπουργείου Γεωργίας, Αλιείας και Αγροτικής Ανάπτυξης. Τα δεδομένα αναλύονται και τροφοδοτούνται σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει τη συμπεριφορά της μύγας έως και τέσσερις εβδομάδες νωρίτερα, χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής εκμάθησης.

Αυτή η μέθοδος παρέχει ένα πολύτιμο εργαλείο για τους ελαιοκαλλιεργητές να διαχειριστούν καλύτερα το παράσιτο αποκαλύπτοντας τις περιοχές και τις ημερομηνίες του μεγαλύτερου κινδύνου μόλυνσης. Αυτό επιτρέπει επίσης τον αποτελεσματικότερο σχεδιασμό και σχεδιασμό μέτρων για τον έλεγχο των παρασίτων. Ο στόχος αυτού του προγνωστικού μοντέλου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη είναι να βελτιώσει τελικά την παραγωγή και να μειώσει τη χρήση φυτοφαρμάκων.

Εκείνοι που επωφελούνται από το πιλοτικό έργο είναι οι Ολοκληρωμένοι Σύλλογοι Παραγωγής (API) που αποτελούνται από ελαιοκαλλιεργητές που εργάζονται σε 10 δήμους στην επαρχία Jaén και εννέα στην επαρχία Cordoba της νότιας Ισπανίας. Αυτό περιλαμβάνει 12 API που αποτελούνται από συνολικό αριθμό 1,568 αγροτών με συνολικά 9,000 εκτάρια ελαιώνων.

Το δίκτυο RAIF συλλέγει στοιχεία και παρέχει πληροφορίες σχετικά με την φυτοϋγειονομική κατάσταση των κυριότερων καλλιεργειών της περιοχής της Ανδαλουσίας, χάρη στους στενούς τεχνικούς της περιοχής 700 και στους σταθμούς ελέγχου 4,621 που βρίσκονται σε κάθε επαρχία. Υπάρχουν επίσης μετεωρολογικοί σταθμοί 150 που καταγράφουν πληροφορίες σχετικά με την κλιματική κατάσταση σε κάθε περιοχή καλλιέργειας. Εν τω μεταξύ, οι τεχνικοί που αναρτώνται σε κάθε σταθμό ελέγχου λαμβάνουν υπό σημείωση πιθανές παρασίτων ή ασθένειες.

Κάθε εβδομάδα, οι ενώσεις καλλιεργητών θα λαμβάνουν πληροφορίες που προβλέπουν το ποσοστό της καλλιέργειας τους που είναι ευαίσθητο στην ελιά, έτσι ώστε να μπορούν να προγραμματίσουν καλύτερα τη διαχείριση των επιβλαβών οργανισμών για αυτή την εβδομάδα. Σε αντάλλαγμα, τα APIs αναμένεται να αναφέρουν τις παρατηρήσεις τους έτσι ώστε να βελτιωθεί περαιτέρω το μοντέλο πρόβλεψης.

Η μύγα της ελιάς είναι ένα είδος μύγας φρούτων και ένα φοβερό παράσιτο για τους ελαιοκαλλιεργητές σε όλη την περιοχή της Μεσογείου, λόγω της σοβαρής ζημιάς που μπορεί να προκαλέσει στις καλλιέργειες τους. Το παράσιτο φταίει εν μέρει για τις κακές αποδόσεις κατά την περίοδο συγκομιδής 2014 - 2015, όπου η παραγωγή μειώθηκε κατά περισσότερο από 50 τοις εκατό στην Ισπανία και την Ιταλία, τους μεγαλύτερους παραγωγούς ελιών στον κόσμο.

• Euractiv


• UPO