Οι ερευνητές χρησιμοποιούν μαθηματικά μοντέλα για να βελτιστοποιήσουν την παραγωγή ελαιολάδου

Μια ομάδα ερευνητών από την Ισπανία Πανεπιστήμιο της Jaén έχουν αναπτύξει νέα μαθηματικά μοντέλα που μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη της ποιότητας του εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου και στη βελτιστοποίηση της παραγωγής του.

Οι ερευνητές ανέπτυξαν αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιώντας μεθοδολογία επιφανειακής απόκρισης (RSM), η οποία διερευνά τη σχέση μεταξύ ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών που εμπλέκονται στη διαδικασία παραγωγής και συχνά χρησιμοποιείται για τη μεγιστοποίηση της απόδοσης μιας συγκεκριμένης ουσίας.

"Το RSM μας επιτρέπει να λαμβάνουμε πληροφορίες που θα χάσουμε όταν χρησιμοποιούμε κλασική μεθοδολογία », δήλωσε ο Francisco Espínola Lozano, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Jaén και επικεφαλής ερευνητής της μελέτης. Olive Oil Times. ​"Το πλεονέκτημά του είναι ότι μπορεί κανείς να μελετήσει τη συνδυασμένη απόδοση πολλών μεταβλητών παραγόντων, μετρώντας την επιρροή του καθενός και την αλληλεπίδραση που υπάρχει μεταξύ όλων ».

Ο Espínola Lozano είπε ότι η μελέτη διερεύνησε, για πρώτη φορά, μια συνδυασμένη έρευνα τεσσάρων τεχνολογικών παραγόντων: το μέγεθος του κόσκινου και του μύλου σφυρί που αλέθει τις ελιές. ο χρόνος και η θερμοκρασία στην οποία το ελαιόλαδο είναι μαλακτικό · και οι δόσεις του τεχνολογικού ανοσοενισχυτικού που χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της απόδοσης της ελιάς.

"Τάλκης και πηλός caolitica έχουν ήδη εγκριθεί ως τεχνολογικά πρόσθετα, αλλά χρησιμοποιήσαμε ανθρακικό ασβέστιο και είχε καλύτερα αποτελέσματα », είπε. ​"Αυτό αντιπροσωπεύει μια πολλά υποσχόμενη ερευνητική γραμμή. "

Σύμφωνα με την Espínola Lozano, η χρήση διαφορετικών μαθηματικών μοντέλων κατά τη διάρκεια της έρευνας επέτρεψε στους ερευνητές να ανακαλύψουν τη σχέση μεταξύ αυτών των τεχνολογικών και γεωπονικών παραγόντων. Για το λόγο αυτό, τα μοντέλα μπορούν να καθορίσουν τις επιπτώσεις που θα έχει η ελαιοκαλλιέργεια, ο βαθμός ωριμότητας, το είδος καλλιέργειας (παραδοσιακό, εντατικό, υπερβολικά εντατικό) και η χρήση ή έλλειψη άρδευσης στη διαδικασία παραγωγής πετρελαίου.

Εφαρμόζοντας το RSM σε ένα προηγουμένως σχεδιασμένο στατιστικό πείραμα, οι ερευνητές ανέπτυξαν επίσης μοντέλα που μπορούν να προβλέψουν την επίδραση της παραλλαγής που έχουν ορισμένες τεχνολογικές πτυχές στο λάδι.

Ένα παράδειγμα αυτού είναι η ικανότητα του μοντέλου να αυξάνει ή να μειώνει ορισμένες φαινολικές ενώσεις με αντιοξειδωτικές και αντιφλεγμονώδεις ιδιότητες, όπως oleocanthal, επιτρέποντας τη δημιουργία προϊόντων με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και αποκλίσεις, τόσο από πλευράς γεύσης όσο και από άποψη ιδιοτήτων υγείας.

"Εκτός από τις αποδόσεις, μελετήσαμε τις ρυθμισμένες ποιοτικές παραμέτρους και τα περιεχόμενα των φαινολικών ενώσεων (φυσικά αντιοξειδωτικά) και των πτητικών περιεχομένων, τα οποία είναι υπεύθυνα για τα αρώματα, αξιολογώντας περισσότερες από 30 απαντήσεις », δήλωσε η Espínola Lozano.

Πρόσθεσε ότι τα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται εξαρτώνται από το γνώρισμα πετρελαίου που θέλουν να βελτιώσουν οι ερευνητές.

Αυτά τα νέα μοντέλα όχι μόνο βοηθούν στην πρόβλεψη της ποιότητας των ελαιολάδων, αλλά και διευκολύνουν την αυτοματοποίηση του παραγωγή ελαιολάδου στους μύλους. Δεν απαιτείται συγκεκριμένη τεχνολογική προσαρμογή, μόνο η εφαρμογή των μαθηματικών μοντέλων προσαρμοσμένων στις ελιές που έχουν υποστεί επεξεργασία στο μύλο.

Σε περίπτωση που ένας μύλος αποφασίσει να διαχειριστεί την παραγωγή του με συστηματικό και αυτοματοποιημένο τρόπο, τα μαθηματικά μοντέλα μπορούν να περιληφθούν στο λογισμικό που χρησιμοποιείται.

Ο Espínola Lozano τόνισε ότι οι μύλοι χειρίζονται σήμερα την παραγωγή ελιάς περισσότερο ως καλλιτεχνική επιχείρηση, η οποία εμπιστεύεται την εμπειρία και τη διαίσθηση των δασκάλων της ελιάς, και όχι ως μια διαδικασία που πρέπει να αντιμετωπιστεί με μια επιστημονική και τεχνολογική προσέγγιση.

Κατά την άποψή του, είναι σημαντικό οι εταιρείες που ασχολούνται με την παραγωγή ελιάς να μάθουν για τις πολλές δυνατότητες που ανοίγει η επιστημονική έρευνα και να μεγιστοποιήσουν τα πλεονεκτήματά τους.

Η άποψη αυτή είναι πιθανό να μοιράζεται και η Junta de Andalucía, της οποίας το Συμβούλιο της Καινοτομίας, της Επιστήμης και των Επιχειρήσεων χρηματοδότησε το έργο.

• europapress


• Πανεπιστήμιο της Jaén